据多家国际环境与科技媒体报道，针对人工智能快速发展所带来的能源消耗与碳排放问题，有专家在近期研讨会上警示，若不加控制，人工智能相关基础设施的碳足迹可能对全球实现1.5℃控温目标的努力形成拖累。这一观点在气候与科技交叉领域激发较多讨论，凸显出AI发展与减排目标之间的潜在冲突。

专家援引研究显示，训练和运行大规模AI模型需依赖大量高性能计算资源，这些计算中心往往伴随高耗电量与相应的温室气体排放。尤其在电力结构仍依赖化石燃料的地区，AI算力的扩张可能显著增加碳排放总量。研讨会上，多位学者指出，如果不采取能效提升、清洁能源匹配或算力调度优化等措施，AI产业的能源需求增长有可能抵消其他部门减排的成果，从而影响全球温控进度。部分机构已开始评估AI生命周期的环境影响，并提出将其纳入气候政策考量的必要性。

从宏观层面看，1.5℃控温目标是《巴黎协定》框架下的重要承诺，需要各行业协同降低排放。AI作为兼具高成长性与高能耗特性的领域，其对能源系统的压力正引起政策制定者与研究者的警觉。此次专家警示的意义在于，将AI环境影响从技术讨论提升至气候战略层面，促使产业界与监管机构思考如何在促进创新的同时控制碳足迹。公众与投资者的关注点集中在如何量化AI的排放贡献、制定可执行的减排路径，以及推动绿色算力基础设施建设。

综合来看，专家关于人工智能或拖累全球1.5℃控温目标的警示，揭示了技术发展与环境目标之间需平衡的紧迫性。这一议题不仅关乎减排成效，也可能影响未来AI产业在全球气候治理框架下的定位与政策支持方向。后续相关研究数据的完善、产业能效改进措施及国际协同机制的建立，仍值得持续追踪，或将为全球温控与科技发展的协同路径提供重要参考。